在人類進(jìn)入信息時代60年之后，對食品業(yè)和其他行業(yè)而言，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的近期預(yù)測正圍繞“前所未有地有效利用數(shù)據(jù)”這個核心點(diǎn)展開?？焖俚臄?shù)據(jù)收集加速了智能解決方案的發(fā)展，助力企業(yè)在優(yōu)化流程和應(yīng)對挑戰(zhàn)方面進(jìn)行信息的分類、管理和分析。無論是加強(qiáng)供應(yīng)鏈自動化，還是通過智能追溯軟件有效追蹤食品安全，亦或通過智能制造減少環(huán)境影響，"數(shù)字化轉(zhuǎn)型"已成為2024年的關(guān)鍵詞。在接下來幾年，隨著人工智能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)支持的追溯性等技術(shù)成熟，食品行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷深入發(fā)展。

AI驅(qū)動技術(shù)

計算機(jī)巨頭IBM對AI的定義十分簡潔：人工智能利用計算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維的問題解決和決策能力。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，它的商業(yè)應(yīng)用自2017年以來翻倍，投資亦顯著增加。預(yù)計到2028年，AI在食品飲料行業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到350億美元，年復(fù)合增長率近40%。AI的應(yīng)用在食品供應(yīng)鏈全域都有巨大潛力，特別是在供應(yīng)鏈管理、食品安全、可追溯性、透明度和產(chǎn)品開發(fā)等方面。機(jī)器學(xué)習(xí)作為AI的子領(lǐng)域，已在食品加工中扮演關(guān)鍵角色，包括預(yù)測性維護(hù)、品質(zhì)監(jiān)控和控制、貨架壽命估計及利用視覺技術(shù)排除雜質(zhì)。AI還在推動食品行業(yè)向可持續(xù)性、清潔標(biāo)簽和功能性食品方向發(fā)展，預(yù)計到2030年，AI在食品行業(yè)中的應(yīng)用價值可能達(dá)到1270億美元。

在食品行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，人工智能正被用于創(chuàng)新更環(huán)保、更健康的食品選擇。多家食品公司與科技企業(yè)合作，利用AI技術(shù)開發(fā)功能性成分，如聯(lián)合利華與Holobiome合作研究影響心理健康的食品成分，ADM利用Brightseed的AI平臺探索植物與腸道微生物的互動?？ǚ蚝嗍系裙疽餐ㄟ^AI開發(fā)新產(chǎn)品，注重可持續(xù)性。例如與NotCo合作推出NotMayo，Bel Group則利用AI制造低碳植物基食品。百事等飲料公司運(yùn)用AI指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)。FDA的“人工智能進(jìn)口海產(chǎn)品試點(diǎn)計劃”展示了AI在提高進(jìn)口食品安全檢查效率方面的應(yīng)用，證明了機(jī)器學(xué)習(xí)能夠快速分析并識別風(fēng)險，預(yù)計該計劃將在2023年末進(jìn)入第三階段。    

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）

隨著軟件技術(shù)的發(fā)展，硬件設(shè)備如連接和無線的傳感器、控制器和其他工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也在不斷進(jìn)步，它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。根據(jù)Research and Markets的報告，2021年到2027年，食品和飲料行業(yè)的IIoT和追溯市場預(yù)計將以約4.9%的年增長率增長。消費(fèi)品包裝公司正在積極引入自動化和IIoT設(shè)備，預(yù)計這一趨勢將持續(xù)。未來幾年，該行業(yè)預(yù)計將見證IIoT技術(shù)的快速發(fā)展，包括先進(jìn)的傳感器技術(shù)、無線連接器和智能遠(yuǎn)程設(shè)備以及實(shí)時無電池微控制器，它們將優(yōu)化生產(chǎn)、提高食品安全和質(zhì)量、加強(qiáng)決策制定并顯著提升資源使用效率和供應(yīng)鏈管理。

可追溯性技術(shù)

美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）發(fā)布的食品可追溯性規(guī)則（FTR）要求特定食品公司在2026年1月20日前增加可追溯性記錄的保存。這項(xiàng)規(guī)則旨在減少食源性疾病，適用于食品可追溯性清單（FTL）上的高風(fēng)險食品。FDA鼓勵整個行業(yè)采用端到端可追溯性，并支持各規(guī)模食品公司實(shí)現(xiàn)成本有效的追蹤解決方案。2021年，F(xiàn)DA推動的技術(shù)挑戰(zhàn)賽產(chǎn)生了12個低成本追蹤技術(shù)方案，涵蓋云軟件、AI、IIoT和區(qū)塊鏈等。IFT發(fā)布的報告評估了這些技術(shù)，建議中小企業(yè)研究這些解決方案以滿足合規(guī)需求。預(yù)計食品飲料業(yè)將進(jìn)一步采用數(shù)字技術(shù)，利用數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和消費(fèi)者利益的增長。

結(jié)語

在接下來的一年里，食品飲料行業(yè)將繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)管理，以促進(jìn)企業(yè)和消費(fèi)者的利益。其面臨的挑戰(zhàn)包括提高系統(tǒng)互操作性、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、員工再培訓(xùn)，以及改善數(shù)據(jù)組織等。盡管挑戰(zhàn)重重，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會在管理和使用數(shù)據(jù)方面提升效率，以優(yōu)化流程和結(jié)果，這一承諾將在可預(yù)見的未來進(jìn)一步推動食品和飲料行業(yè)的數(shù)字化。

Reference:

https://www.ift.org/news-and-publications/food-technology-magazine/issues/2023/november /features/2024-technology-outlook

作者簡介：

Seattle，美國食品工程碩士，Certified Food Scientist, 海外食品行業(yè)從業(yè)6年，曾供職于美國知名嬰幼兒食品企業(yè)，現(xiàn)今從事食品包裝研發(fā)工作。